"生成式人工智能,我更看好的方向是什么呢?是智能体(Agent)。"6月18日长沙炒股配资平台,百度方面披露了百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏近日在一次活动上的讲话,他预计,智能体是AI时代的网站,将会有几百万、甚至更大量的智能体出现,形成庞大生态。
就在几天前,前百度首席科学家、现Landing AI创始人兼CEO吴恩达也在一次公开场合展示了在视觉智能体方面的最新进展,他认为AI Agent正驱动下一个创新浪潮,并呼吁开发者们关注和参与AI智能体技术的发展。
而在上周的智源大会上,智源研究院院长王仲远在接受采访时预计,智能体(Agent)很有可能会成为爆款应用的一个方向,大模型可以让它成为真正意义上的智能助理。"如果每个人都能拥有一个足够智能和好用的助理,这种科技带来的平权将催生重大的产业变革。这可能是C端应用的一个重要方向,也是令人兴奋的前景。"
几乎所有的大模型厂商都在布局智能体应用或平台,不过,在大厂纷纷开"卷"智能体的背景下,智能体何时出现爆款应用?商业化如何落地?这些问题尚未有明确答案。
万物皆可智能体?
简单来说,智能体(Agent)就是一个能够感知环境、理解情境,并基于这些信息进行决策、采取行动的计算机系统。它就像是虚拟的机器人,能够学习、适应并完成复杂的任务。
比如,在自动驾驶汽车中,智能体通过分析道路状况、识别交通标志和预测其他车辆的行为,从而引导人类安全地驾驶汽车;在游戏领域,智能体可以作为对手或队友,提供更具挑战性和真实感的游戏体验。再如,近期正值高考季,有平台瞄准应届学子群体上线类似Ai 志愿助手的智能体,用户提出问题如"600 分能上什么大学",会得到相应大学的推荐列表,也能回答学校往年分数线、专业情况、招生计划、建议填报专业等等问题,作为考生志愿参考。
去年以来,国内外科技大厂陆续布局智能体开发平台。例如 OpenAI的GPT Store、谷歌DeepMind的SIMA、字节跳动的Coze扣子、腾讯云的腾讯元器、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云的AgentScope多智能体开发平台、科大讯飞星火智能体平台等。
在生成式人工智能领域中,为什么智能体成为被业界普遍看好的一个方向?
智能体的特性与生成式AI的需求非常契合。通常,智能体能够处理和生成多种类型的数据,包括文本、图像、声音等,这使得智能体在多模态交互场景中表现出色。
智能体还有很强的适应性,更擅长"交流"。它们可以根据环境的变化或是用户偏好、反馈来快速调整其策略和行为,从而生成更加准确和相关的内容。这意味着,当用户和智能体交流时,从体验上它更像一个真正的伙伴一样回应你,而不是一个冷冰冰的机器,这种交互性让智能体更加贴近用户。
在现实世界中,情况总是不断变化,这就要求智能体能够快速调整策略,应对新情况。例如,一个管理能源分配的智能体,需要实时监测电力需求,预测未来负荷,并据此优化资源分配,确保电网稳定运行。这种动态适应的能力,也正是生成式AI所追求的——在不断变化的环境中,智能体能够生成最适合当前情境的解决方案。
还有一个重要原因是,创建一个智能体的门槛足够低。一些平台提供了用自然语言零代码和低代码方式创建智能体的选项。这意味着用户不需要掌握编程语言,通过自然语言文字描述,就能够完成创建一些简单的智能体。
李彦宏分析,智能体就像互联网时代的网站,门槛足够低,"当时看网站是怎么做出来的?通过浏览器一看源代码,非常简单,稍微改一点,我也可以做出来,今天做智能体跟这个很类似……起个名字,告诉它回答什么、不回答什么,就做成了。"他指出,智能体将会大量出现、形成生态。
业界对智能体充满期待。中信证券近日研报指出, AI Agent(智能体)作为当前语言模型应用落地的最佳形式,预计将迎来技术转折,距离AI Agents应用落地或需6~12个月时间。
李彦宏则预计,"未来,在各行各业、各个领域都会依据自己具体的场景,根据自己特有的经验、规则、数据,做出来这些智能体。"
智能体不仅能对话,还具备反思和规划能力,"如果说得不对,它能自己想想哪儿错了;它还有规划能力,为了实现目的,能规划要调用什么工具。"李彦宏表示,智能体的这些能力正在逐步完善、门槛也足够低,随着基础大模型能力增强,将诞生更多有价值的应用。
板块方面,REEK材料概念股、低空经济概念股、国防军工概念股领涨;燃料乙醇概念股、小家电概念股、贵金属概念股领跌。在上涨板块的REEK材料概念股中,南京聚隆、华密新材领涨;低空经济概念股中,交控科技、胜蓝股份领涨;国防军工概念股中,安达维尔、合众思壮领涨。在下跌板块的燃料乙醇概念股中,双塔食品、溢多利领跌;小家电概念股中,鸿智科技、莱克电气领跌;贵金属概念股中,*ST中润、湖南白银领跌。
爆款应用还没出现
尽管大厂们都在积极布局智能体开发,已经在搜索服务、内容生成、工业制造、游戏开发、物联网决策、以及智能终端融合等多个领域展现出应用价值。但到目前为止,智能体领域还没有出现一款真正的爆款应用。
背后的原因,在于智能体要想从概念验证走向大众市场,还需要在提升用户体验、深化内容价值及优化交互模式等方面做出实质性的突破。
从第一财经记者的体验来看,尽管部分智能体在特定场景下展现了一定实用性,如辅助进行短视频创意策划、朋友圈文案、小红书种草文案等,但不少智能体的应用场景仅停留在新颖性层面,与传统的app应用或者小程序对比来看,并未展现出压倒性的优势,更无法形成持久的用户粘性。
还有一些面向垂直领域的智能体,其内容深度和互动质量仍有待提高。
一位AI从业人士对第一财经记者表示,虽然智能体的基础技术如机器学习、深度学习和自然语言处理等取得了显著进展,但实现高度复杂和个性化交互方面仍有限制。而且,尽管一些平台提供了低代码或无代码的智能体开发工具,但对企业开发者而言,"一键式生成"远远不能满足需求。
商业场景中的智能体需要具备专业准确、高质量的交互能力,这背后,专业技能与高昂的研发投入仍必不可少。智能体的有效运作还需要丰富、精准的知识库的无缝对接,保证输出内容的权威性与实用性,进而满足多元化、高要求的业务场景需求。
此外,智能体更是一项系统工程,需要深谙市场需求与用户心理,目前在精准匹配开发者需求、提供自然流畅的交互体验以及创造独特价值方面还存在挑战。也因此,智能体市场竞争激烈,许多公司都在探索智能体的应用,但大多数应用尚未形成明显的竞争优势。
在商业化落地上,大模型厂商在构建智能体的生态系统和商业闭环方面仍在探索之中。当前业界的主要精力放在技术研发和生态培育、拓展应用场景等方面,产业价值的释放还需时间。一位从业者表示,未来如能通过百度、腾讯等官方插件和知识库,还能将这些智能体一键分发到比如搜索、微信公众号等渠道,或将找到商业化的机会。
不过,智能体的智能化程度与其学习能力、数据积累、技术迭代和用户参与度紧密相关,随着这些方面的不断积累与进步,智能体也将变得越来越聪明 。吴恩达也在演讲中表示,虽然目前技术依旧有缺陷,但AI智能体工作流已经开始从一种新奇的"玩具"过渡到真正的实用阶段,未来必将为开发者带来前所未有的高效创新体验。他相信,通过开源和社区合作,这些技术将不断进步,显著提升开发者的能力。
如何让智能体真正用起来?
在李彦宏看来,如果仅仅是针对理解、生成、逻辑和记忆等大模型基础能力做改进或集成,那么企业做智能体的价值不大;但在各个不同场景中,发挥特有的数据优势,就能逐渐积累出自身的竞争优势。
他还预计,未来智能体或许将具备协作能力。"有些复杂的任务,可以通过多个智能体来完成,就像公司里有CEO,还有财务、技术、销售主管,他们协作起来,能完成一个非常复杂的任务。"
除了虚拟的智能体外,还有另一方向是数字智能体与智能硬件结合。可以看到的是,今年英伟达正围绕具身智能加速布局。英伟达今年宣布成立GEAR实验室,主要用于研究和布局具身智能、AI 智能体等下一代 AI 与机器人结合的创新技术。
王仲远也预计,大模型将以数字智能体的形态与智能硬件融合,以具身智能的形态从数字世界进入物理世界,同时,大模型这一技术手段可为科学研究提供新的知识表达范式,加速人类对微观物理世界规律的探索与研究突破,不断趋近通用人工智能的终极目标。
不过他也提醒,硬件的发展速度比不上大模型的迭代速度,业界要保持客观理性来看待具身智能大模型,包括人形机器人的技术发展周期,要能够接受它在未来几年内可能进入到低谷,直到它跨越周期迎来真正的爆发。
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